快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
冒泡最费时间，o(n^2), 快速排序和堆排序都是比较好的排序，o(nlogn)
快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。
它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。
然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
扩展：C语言是一门面向过程的、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言是仅产生少量的机器语言以及不需要任何运行环境支持便能运行的高效率程序设计语言。尽管C语言提供了许多低级处理的功能，但仍然保持着跨平台的特性，以一个标准规格写出的C语言程序可在包括类似嵌入式处理器以及超级计算机等作业平台的许多计算机平台上进行编译。
在Java编程中，排序是一项常用的操作。无论是对数组还是对集合进行排序，掌握各种排序算法都是非常重要的。本文将详细介绍Java中常用的几种排序算法，包括快速排序、归并排序、冒泡排序等。
快速排序是一种分治策略的排序算法，它通过将大问题分解为小问题，然后再将小问题的解组合起来得到整个问题的解。实现快速排序的关键在于选取一个基准元素，将数组分为比基准元素小和比基准元素大的两个部分，然后对这两个部分递归地进行排序，最后将排序好的部分合并起来。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。
归并排序也是一种分治策略的排序算法，它将数组不断划分为更小的单元，然后对这些单元进行排序，最后再将排序好的单元归并起来。归并排序的时间复杂度同样为O(nlogn)。相对于快速排序，归并排序具有稳定性，适用于对大规模数据进行排序。
冒泡排序是一种简单但低效的排序算法，它通过不断交换相邻的元素将最大的元素逐步“冒泡”到最后。这个过程类似于水中的气泡不断上升的过程，因此得名冒泡排序。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在实际应用中较少使用。
除了快速排序、归并排序和冒泡排序，Java中还有许多其他常用的排序算法，例如插入排序、选择排序和堆排序等。每种排序算法都有自己的特点和适用场景，根据实际需求选择合适的排序算法可以提高代码的效率。
总之，掌握Java中的各种排序算法对于编程人员来说是非常重要的。通过本文的介绍，希望读者能够对Java中的排序算法有更深入的理解，从而在实际开发中能够选择合适的排序算法来解决问题。
感谢您阅读本文，希望能够帮助您更好地理解和应用Java中的排序算法。
1. 如何理解快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进， 它是不稳定的。由C. A. R. Hoare在1962年提出的一种划分交换排序，采用的是分治策略（一般与递归结合使用），以减少排序过程中的比较次数，它的最好情况O(nlogn)，最坏情况O(n^2)，平均时间复杂度为O(nlogn)。分而治之不是一种解决问题的算法，而是一种希望问题分解，将复杂的问题划分为多个简单问题来解决的思想。
快速排序的基本思想：
选择一个基准数，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以达到全部数据变成有序。
快速排序的步骤：
(1) 从数列中挑出一个"基准值"（pivot）。
(2) 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
(3) 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
注意：基准元素/左游标/右游标都是针对单趟排序而言的，也就是说在整个排序过程的多趟排序中，各趟排序取得的基准元素/左游标/右游标一般都是不同的。对于基准元素的选取，原则上是任意的，但是一般我们选取数组中第一个元素为基准元素（假设数组随机分布）。
2. 快速排序的过程描述
（1）选择最右边的元素为基准数7；
（2）将小于7的放在左边，大于7的放在右边，然后将基准数放到中间；
（3）然后再重复操作从左边的数组选择一个基准点2；
（4）3比2大则放到基准树的右边；
（5）右边的数组也是一样选择12作为基准数，15比12大所以放到了12的右边；
（6）最后出来的结果就是从左到右 2 ，3，7，12，15了。
1、首先要打开wps，鼠标放在部门列的任意一个单元格，点击鼠标右键，将鼠标移动到排序上，点击自定义排序
2、主要关键字选择部门，次序选择自定义序列
3、输入销售一部，点击回车，销售二部，点击回车，销售三部，点击添加，点击确定，点击确定即可完成。
（1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。
(3)然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样在左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。
(4)重复上述过程，可以看出，这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。
对关键码序列（66,13,51,76,81,26,57,69,23）进行快速排序。
求第一趟划分后的结果。关键码序列递增。以第一个元素为划分基准。将两个指针i，j分别指向表的起始和最后的位置。反复操作以下两步：
1、j逐渐减小，并逐次比较j指向的元素和目标元素的大小，若p(j)<T则交换位置。
2、i逐渐增大，并逐次比较i指向的元素和目标元素的大小，若p(i)>T则交换位置。
直到i，j指向同一个值，循环结束。
快速排序是对冒泡排序的一种改进，基本思路如下：先从数列中取出一个数作为基准数将数组中比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
快速排序算法是对冒泡排序的一种改进。快排基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据以基准数据分割成独立的两部分。
其中一部分的所有数据都比基准数据小，另外一部分的所有数据都比基准数据大，然后再通过递归对这两部分数据分别进行快速排序，实现整个数据变成有序序列。
1.打开要排序的Excel工作表。
2.选择要排序数据,如G3到G22,并按鼠标右键选择排序,然后再选择升序或降序,示例先选择降序。
3.在排序提醒对话框选择扩展选定区域,再点击一排序。
4.返回,降序排序成功。
5.再示例升序排序:选定G3到G22，鼠标右键选择排序再选升序。
6.如前面，在排序提醒对话框选择扩展选定区域，再点击排序。
7.返回，升序排序成功。
快速排序是一种常用的排序算法，采用了分治思想，是在平均情况下排序速度较快的算法之一。实现快速排序的关键在于如何确定枢轴元素，通常可以采用三数取中、随机选取等方法。下面是使用JavaScript语言实现快速排序算法的示例代码：
javascript
复制代码
function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) { // 如果数组长度小于等于1，则无需排序，直接返回
return arr;
}
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); // 选取枢轴元素的下标
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; // 从数组中取出枢轴元素，并将其从原数组中删除
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) { // 遍历数组，进行划分
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]); // 小于枢轴元素的放在左边
} else {
right.push(arr[i]); // 大于等于枢轴元素的放在右边
}
}
// 分别对左右两个数组进行递归调用，最终将排序好的左右数组和枢轴元素拼接起来
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}
在上述代码中，quickSort函数接受一个数组作为参数，如果数组长度小于等于1，则直接返回；否则选取一个枢轴元素，将数组中小于枢轴元素的放在左边，大于等于枢轴元素的放在右边，然后对左右两个数组进行递归调用，最终将排序好的左右数组和枢轴元素拼接起来。
