年检超过一个月是要罚款200元，记3分。小型轿车等七座以下不超过一个月不罚款不扣分。从18年7月1日开始，车如果年审过期超过1个月，必须要到车管所解锁，才可以进行年审，解锁时，罚款200元，现场扣3分。公安部规定，车辆年审可以提早3个月办理，如果逾期年检车辆上路行驶每次罚款200元记3分处罚并予以扣车处理。
逾期年检车辆在检测站验车或者在车管所办理异地验车委托书时，也将处以罚款200元记3分处罚。
另外逾期年检车辆出险后保险公司将不予理赔，逾期年检车辆上路风险很大。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
以下是一些可能出现在MyCat面试中的问题：
1. 什么是MyCat？MyCat是一个开源的分布式数据库中间件，它可以将多个MySQL数据库组合成一个逻辑上的数据库集群，提供高可用性、高性能、易扩展等特性。
2. MyCat的优势是什么？MyCat具有以下优势：支持读写分离、支持分库分表、支持自动切换故障节点、支持SQL解析和路由、支持数据分片等。
3. MyCat的架构是怎样的？MyCat的架构包括三个层次：客户端层、中间件层和数据存储层。客户端层负责接收和处理客户端请求，中间件层负责SQL解析和路由，数据存储层负责实际的数据存储和查询。
4. MyCat支持哪些数据库？MyCat目前支持MySQL和MariaDB数据库。
5. MyCat如何实现读写分离？MyCat通过将读请求和写请求分别路由到不同的MySQL节点上实现读写分离。读请求可以路由到多个只读节点上，从而提高查询性能。
6. MyCat如何实现分库分表？MyCat通过对SQL进行解析和路由，将数据按照一定规则划分到不同的数据库或表中，从而实现分库分表。
7. MyCat如何保证数据一致性？MyCat通过在多个MySQL节点之间同步数据，保证数据的一致性。同时，MyCat还支持自动切换故障节点，从而保证系统的高可用性。
8. MyCat的部署方式有哪些？MyCat可以部署在单机上，也可以部署在多台服务器上实现分布式部署。
去年脐橙价格的波动引起了广泛的关注和讨论。作为一种重要的水果品种，脐橙在我国的种植面积和产量都位居前列。然而，由于去年气候因素的影响，脐橙产量大幅下降，导致价格出现了较大的波动。
根据统计数据显示，去年脐橙的总产量比前年减少了30%左右。这主要是由于气候因素的不利影响导致了脐橙树受损严重，从而影响了果实的产量。特别是在北方一些主要的脐橙产区，如山东、河北等地，受连续的低温天气和霜冻的影响，脐橙的产量大幅下降。
此外，去年部分脐橙产区还受到了干旱和病虫害的影响，加剧了脐橙产量的减少。这些因素的叠加导致了整个脐橙产业的产量大幅下降，从而引起了市场供应的紧张局面。
由于去年脐橙产量的大幅下降，市场供应紧张，导致了脐橙价格的大幅上涨。根据相关数据，去年脐橙的价格比前年增加了近40%。这对于消费者来说，无疑是一种较大的经济压力。
正是由于脐橙价格的上涨，部分消费者转而选择购买其他水果，对脐橙的需求量减少。这进一步加剧了市场供应的紧张程度，推高了脐橙价格。
根据专家的分析，脐橙价格的波动与其产量紧密相关。当产量减少时，供应短缺，价格上涨；反之，当产量增加时，供应充足，价格下降。
因此，从长期来看，脐橙价格的波动与气候因素密切相关。去年的降温和霜冻天气导致了脐橙产量大幅下降，从而引发了价格的上涨。而今年如果气候条件改善，脐橙的产量有望恢复，价格也有可能回落。
脐橙价格的波动不仅对消费者产生了直接的影响，也对脐橙产业链上下游企业带来了一定的冲击。
首先，脐橙价格的上涨给果农带来了一定的收益，但也暴露了果农的种植风险。脐橙的种植周期较长，果农需要投入大量的人力物力进行种植和管理，一旦价格波动，果农的利润空间也会受到挤压。
其次，脐橙价格上涨对果品加工企业和销售企业也带来了影响。价格上涨会使得果品加工企业的成本增加，从而降低了企业的盈利空间。对于销售企业来说，价格上涨可能导致消费者购买意愿下降，进而影响销售额。
最后，脐橙价格的波动还对相关配套产业带来了一定的影响。例如，脐橙运输企业、包装企业等都需要根据脐橙价格的波动及时调整业务策略，以应对市场的变化。
尽管去年脐橙价格出现了较大的波动，但从长期来看，我国脐橙产业仍然具有良好的发展潜力。
首先，作为一种受欢迎的水果品种，脐橙的市场需求持续增长。尤其是在经济水平提高的城市和地区，人们对于营养健康的需求不断增加，这为脐橙市场的扩大提供了机遇。
其次，我国的脐橙种植技术和产业链已经逐步完善，从种植、加工到销售，都具备了较强的竞争力。这为我国脐橙产业的可持续发展和国际市场的开拓提供了有力支撑。
最后，随着我国农村经济的发展和农村产业结构的调整，脐橙等优质水果的种植规模和质量将得到进一步提升。这将进一步提高脐橙的市场竞争力，为脐橙产业带来更好的发展前景。
去年脐橙价格的波动是由于气候因素导致的产量下降所致。价格的上涨给果农带来了一定的收益，但也对脐橙产业链上下游企业和相关配套产业带来了影响。然而，从长期来看，我国脐橙产业仍然具有良好的发展潜力，随着市场的需求增长和产业的完善，脐橙的价格波动也有望得到逐步稳定。
去年兰卡威游记
在过去的几年里，兰卡威（Langkawi）渐渐成为了马来西亚最热门的旅游目的地之一。去年我有幸前往兰卡威，亲身体验了这个美丽的海滨度假胜地。今天，我将与大家分享我的兰卡威游记，希望能给你们带来一些有趣的旅行灵感。
在开始旅程前，我首先进行了详细的行程规划和预订。我花了一些时间研究不同的旅行目的地和景点，以确保我能充分利用我的时间。我还预订了优质的酒店，以确保在兰卡威的住宿舒适和便利。
兰卡威有很多著名的景点和活动，所以我计划了一个丰富多彩的行程。我打算游览天空之桥（Sky Bridge），参观马哈拉巴赫（Mahsuri）纪念馆，以及搭乘旋翼飞机鸟瞰全景。
我从吉隆坡飞往兰卡威，这个小岛位于马来西亚的西北海岸。当我看到从飞机窗户外面的美丽风景时，我对未来的几天感到兴奋。
抵达兰卡威后，我立即感受到了这个地方的独特氛围。我住在一个位于离海滩不远的度假酒店。入住后，我放松了一段时间，并在附近探索了一下。我被绵延的白色沙滩和清澈的蓝色海水所吸引，仿佛置身于一个天堂般的地方。
晚餐时，我前往附近的小镇尝试了一些当地美食。兰卡威以其新鲜的海鲜而闻名，我品尝了一些新鲜美味的烤鱼和螃蟹。这是一个美妙的开始，令我对接下来的行程充满了期待。
第二天，我早早就离开酒店，前往天空之桥。这座桥横跨两座山峰之间，提供了壮观的全景。我乘坐缆车上山，这是一段惊险刺激的旅程。缆车沿途飞驰而过，我能看到山脉、森林和蔚蓝的大海。当我站在天空之桥上，感受到微风拂过面庞时，我仿佛置身于云端。
天空之桥周围还有一些迷人的景点，如天空步道和天空观景台。我一边欣赏着美景，一边拍摄着照片，留下了美好的回忆。
在第三天，我前往马哈拉巴赫纪念馆，这是兰卡威历史和文化的重要地标之一。这个纪念馆展示了马哈拉巴赫的传奇故事，她是兰卡威历史上一位美丽而不幸的女性。在馆内，我通过陈列品和多媒体展示了解了她的故事和兰卡威的历史。
马哈拉巴赫纪念馆周围有一些花园和湖泊，我在那里散步并享受了一段宁静的时光。这是一个能够理解兰卡威文化和传统的地方，对于喜欢历史的人来说，是一个必去的景点。
再接下来的一天，我决定以不同的方式探索兰卡威，搭乘旋翼飞机。这种飞机可以垂直起降，能够近距离地观察地形和景点。飞行过程中，我看到了壮观的海岸线、翡翠色的海水和几个小岛屿。
旋翼飞机探险是一次绝妙的体验，让我欣赏到兰卡威的自然之美。我感觉自己像一只自由的鸟，畅享着高空中的壮丽景色。
在剩下的几天里，我主要在海滩上度过。兰卡威有许多令人惊叹的海滩，如帕塔亚海滩（Pantai Cenang）和塔西曼海滩（Tanjung Rhu）。我沉浸在白色沙滩和温暖的阳光中，享受了放松和休闲的时光。
我还尝试了一些水上运动，如滑水和帆船。这些活动让我充满活力，尽情享受兰卡威的海洋乐趣。
在离开兰卡威的前一天晚上，我沿着海滩散步，回顾了这段美妙的旅程。兰卡威给了我许多难忘的经历，我无法忘记它的美景和友善的人民。我带着满满的回忆和心满意足的心情离开了这个小岛，期待着再次回到这里。
兰卡威是一个完美的度假胜地，拥有令人惊叹的自然景观和丰富多样的活动。不论你是喜欢冒险还是寻求休闲，这个岛屿都能满足你的需求。希望我的兰卡威游记能给你带来启发，让你计划一次难忘的旅行。
