踏实的美文是一种特殊的文字，能够以其温暖且富有洞察力的表达方式，给人带来力量和启示。这些文字反映了作者的内心深处，传达了他们的思考、情感和信念。
在这个喧嚣世界中，我们常常感到迷茫、孤独和压力。踏实的美文就像是一盏明灯，照亮我们前行的道路，为我们提供安慰和指引。它们可以帮助我们重新发现内心的力量，找到生活的意义。
踏实的美文的力量在于它们的真实性和共鸣力。当我们读到这些文字时，我们会感到自己仿佛与作者有着某种奇妙的关联。这些文字不仅仅是一种表达，更是一种沟通的桥梁，将作者的情感无声地传递给读者。
踏实的美文不一定需要有宏大的想法或煽动性的言辞。它们可以从平凡的生活中汲取灵感，讲述普通人的故事。这些故事虽然平淡无奇，却能够触动读者的心灵，引发共鸣。
有时，踏实的美文可能是一段关于生活中小小的幸福的描写，如一杯热茶、一束鲜花或一次与亲人的相聚。它们提醒我们要珍惜生活中的点滴，并从中找到快乐。
而有时，踏实的美文也可能是一种对于困境和挑战的直面和解决办法。它们可以给我们指引，告诉我们如何面对困难，克服障碍，走出困境。这些文字带来鼓舞和勇气，让我们相信自己能够承受和战胜一切。
踏实的美文也可以是一种对于人生意义的思考和探索。它们鼓励我们反思自己的人生，思考我们的价值观和目标。这些文字让我们更加明确自己的方向，意识到我们活着的意义所在。
在这个浮躁和虚假的时代，踏实的美文如同一泓清泉，给我们带来了清新和宁静。它们不仅能够融化心中的冰雪，也能够激发我们积极向上的力量。
当我们阅读踏实的美文时，我们仿佛与作者建立了一种特殊的联系。这种联系让我们感到温暖和不孤单，仿佛有人在倾听我们的心声。在这个多媒体和社交网络充斥的时代，这种真实的连接变得尤为宝贵。
因此，让我们珍惜踏实的美文，让它们成为我们生活中的一部分。当我们遇到困难和挫折时，让这些文字给予我们力量和启示。在我们喜乐和成功时，让这些文字与我们分享喜悦和成果。它们是我们心灵的滋养品，也是我们向前进的动力。
读踏实的美文，给你力量和启示的文字，让我们在这个喧哗的世界中找到内心的平静和坚守。
踏实申论范文在备考过程中是至关重要的参考资料，能够帮助考生更好地了解申论考试的要求，掌握合适的写作技巧和思路。本文将从几个方面对踏实申论范文进行深入剖析，希望能为广大考生提供一些指导和启示。
踏实申论范文是备考申论考试的一种有效方法，通过阅读范文，考生可以了解申论作文的写作结构、论点论据的展开、语言表达的技巧等方面的要求。通过模仿优质范文，考生可以提高自己的论述能力和写作水平，更好地应对申论考试的挑战。
此外，踏实申论范文还可以帮助考生积累各类话题的写作经验，拓展自己的思维广度和深度。在阅读范文的过程中，考生可以借鉴优秀作家的观点、逻辑和表达方式，从而提高自己的写作水平，减少在考场上出现思路断裂和内容薄弱的情况。
要想有效地利用踏实申论范文进行备考，考生需要有一定的方法和技巧。首先，考生可以选择与自己同等水平或略高水平的踏实申论范文进行阅读。这样可以更好地理解范文的结构和论述思路，同时也能够帮助考生提高自己的写作水平。
其次，考生在阅读踏实申论范文时，要注重分析范文中的亮点和不足之处。通过对范文的优缺点进行剖析，可以帮助考生更好地理解好的写作技巧，避免犯类似的错误，提高自己的写作水平。
此外，考生还可以尝试对踏实申论范文进行改写，从而锻炼自己的写作能力。通过模仿范文的写作风格，逐渐形成自己的写作特色，提高自己的写作水平。
在备考过程中，考生需要根据自己的实际情况选择适合自己的踏实申论范文进行学习。一般来说，可以将踏实申论范文分为政治经济类、社会热点类、文化教育类等不同类型，考生可以根据自己的兴趣爱好和备考重点进行选择。
在选择踏实申论范文时，考生应注意以下几个方面。首先，要选择与自己备考重点相关的范文，这样可以更好地锻炼自己的写作能力，提高备考效果。其次，要选择与自己水平相当或稍高的范文，这样可以更好地挑战自己，提高自己的写作水平。
总的来说，踏实申论范文对于备考申论考试具有重要的参考价值。通过认真阅读范文，分析范文的优缺点，改写范文并选择适合自己的范文进行学习，考生可以提高自己的写作能力和应试水平，更好地应对申论考试的挑战。
1.做事要明明白白，做人要堂堂正正。
2.做好自己的人，干好自己的事，走好自己的路。
3.作事必须踏实地，为人切莫务虚名。
4.作风要朴实，工作要扎实，任务要落实。
5.遵照道德准则生活就是幸福的生活。
6.重温高压线，明辨是非线，格守道德线，牢筑廉政线。
7.忠言逆耳利于行，良药苦口利于病。
踏实的感觉，就是活在真实里，平平淡淡才是真。
家有余粮心不慌，自己挣钱自己花着心里踏实。
有一技傍身，心里才有踏实感，才能不惧人生风雨。
意思是指一个人或一种状态具有以下特点：
稳定可靠：踏实的人或状态表现出稳定可靠的特点，他们做事认真、踏实，不轻易变动或动摇。
勤奋努力：踏实的人通常勤奋努力，对待工作或学习认真投入，不懒散或怠惰。
踏实肯干：踏实的人具有较强的执行力和耐力，能够承担责任并坚持不懈地完成任务。
心态平和：踏实的人通常心态平和，不浮躁或焦虑，能够冷静面对困难和挑战。
对待生活踏实：踏实的人对待生活积极向上，珍惜眼前的幸福，不贪图虚荣或追求过高的目标。
总的来说，踏实是一种积极向上、稳定可靠、勤奋努力的态度和状态，它代表了一种对待事物认真负责、脚踏实地的心态和行为方式。
1.何堪最长夜，俱作独眠人。——白居易《冬至夜怀湘灵》
2.君似孤云何处归，我似离群雁。——周紫芝《卜算子·席上送王彦猷》
3.茕茕孑立，形影相吊。——西晋·李密《陈情表》
4.一觞虽独尽，杯尽壶自倾。——陶渊明《饮酒·其四》
5.独睡起来情悄悄，寄愁何处好。——纳兰性德《谒金门·风丝袅》
6.失意还独语，多愁只自知。——张籍《蓟北旅思》
7.那里是清江江上村，香闺里冷落谁瞅问？好一个憔悴的凭栏人。——关汉卿《大德歌·冬》
8.倦游京洛风尘，夜来病酒无人问。——晁端礼《水龙吟·咏月》
9.残灯明灭枕头欹，谙尽孤眠滋味。——范仲淹《御街行·秋日怀旧》
10.山亭水榭秋方半。凤帏寂寞无人伴。——朱淑真《菩萨蛮》
11.低头独长叹，此叹无人喻。——白居易《买花》
12.一身犹在，乱山深处，寂寞溪桥畔。——黄公绍《青玉案·年年社日停针线》
13.独自凄凉还自遣，自制离愁。——龚自珍《浪淘沙·写梦》
14.寂寥西窗久坐，故人慳会遇，同翦灯语。——吴文英《齐天乐·与冯深居登禹陵》
15.秋江带雨，寒沙萦水，人瞰画阁。——史达祖《八归·秋江带雨》
16.夜中不能寐，起坐弹鸣琴。——阮籍《咏怀八十二首·其一》
17.夜喧山门店，独宿不安席。——韦应物《听嘉陵江水声寄深上人》
18.强整绣衾，独掩朱扉，枕簟为谁铺设。——阮逸女《花心动·春词》
19.独抱影儿眠，背看灯花落。——汪懋麟《误佳期·闺怨》
20.扣舷独啸，不知今夕何夕。——张孝祥《念奴娇·过洞庭》
21.故人相望若为情。别愁深夜雨，孤影小窗灯。——陈克《临江仙·四海十年兵不解》
22.机中锦字论长恨，楼上花枝笑独眠。——皇甫冉《春思》
23.山驿凄凉，灯昏人独寝。——陆游《清商怨·葭萌驿作》
24.江村独归处，寂寞养残生。——杜甫《奉济驿重送严公四韵》
25.人道山长山又断。萧萧微雨闻孤馆。——李清照《蝶恋花·泪湿罗衣脂粉满》
26.聚散匆匆，云边孤雁，水上浮萍。——刘过《柳梢青·送卢梅坡》
27.雨中禁火空斋冷，江上流莺独坐听。——韦应物《寒食寄京师诸弟》
28.一枝红杏出墙头，墙外行人正独愁。——吴融《途中见杏花》
29.残灯孤枕梦，轻浪五更风。——徐昌图《临江仙·饮散离亭西去》
30.欲将心事付瑶琴。知音少，弦断有谁听？——岳飞《小重山》
在当今社会，认真踏实的工作态度已经成为了许多人的追求。它不仅是一种职业素养，更是一种生活态度。在本文中，我们将探讨认真踏实的工作的重要性，以及如何将其融入我们的日常生活和工作。
首先，认真踏实的工作能够提高我们的职业素养。在工作中，我们需要不断地学习和成长，积累经验和技能。只有认真地对待每一项任务，我们才能更好地掌握工作技能，提高工作效率和质量。此外，认真踏实的工作也能够赢得同事和上级的信任和尊重，为我们的职业发展打下坚实的基础。
其次，认真踏实的工作能够培养我们的责任感和担当精神。在工作中，我们扮演着不同的角色，承担着不同的责任。只有认真地对待自己的角色，承担起自己的责任，我们才能更好地完成工作任务，实现自己的价值。
除了在工作中认真踏实地工作外，我们还可以将这种工作态度融入日常生活。首先，我们要学会珍惜时间，把时间花在有意义的事情上，不断学习和成长。其次，我们要学会专注和耐心，无论做什么事情都要认真地对待，不急不躁。
对于企业和团队而言，认真踏实的工作同样非常重要。一个团队中，只有每个人都能够认真地对待自己的工作，才能够共同创造出更多的价值。因此，企业应该注重培养员工认真踏实的工作态度，同时也要建立良好的工作氛围和企业文化。
总之，认真踏实的工作是一种重要的职业素养和生活态度。只有不断地学习和成长，珍惜时间，专注和耐心地对待每一件事情，我们才能够更好地实现自己的价值。让我们一起追求认真踏实的工作态度，创造更加美好的未来！
在这喧嚣的世界中，我们经常被各种外界因素影响，无论是社交媒体上的浮躁氛围还是生活中的压力，都让我们追逐着那些闪光的梦想。然而，有时候我们也需要一些踏实的名人故事来提醒自己，成功的背后往往隐藏着那些默默耕耘的时光。
一位颇具哲思的名人说过：“成功的人不是没有失败过，而是从不屈服于失败。”正因如此，我们今天将聚焦于一些平凡而又踏实的名人故事，探索他们在成功之路上的辛勤付出。
李嘉诚是中国最负盛名的企业家之一，他创办了香港长江实业集团，成为亚洲首富。然而，鲜为人知的是，他在年轻时并不富裕。李嘉诚从小在贫困中长大，他靠着自己的努力和勤奋获得了企业帝国的成功。
李嘉诚在他的一次演讲中提到，他小时候曾在工厂里做过各种各样的工作，包括搬运货物和清理卫生。这些不起眼的工作构成了他成功的基石。他培养了耐心和吃苦耐劳的品质，这在日后的创业过程中变得极其重要。
对于李嘉诚来说，成功不是一蹴而就的，而是需要经过无数次的失败和挫折。然而，他从来没有放弃，他不断地学习和努力，最终收获了属于自己的辉煌。
马云是阿里巴巴的创始人，也是中国电商业的开创者之一。他的成功故事被很多人当作榜样，然而，很少有人了解到他在创业初期的艰难。
年轻的马云曾多次失败，在创办阿里巴巴之前，他创建了多个电子商务网站，但都以失败告终。然而，这些失败并没有让他气馁，反而激发了他探索更好商业模式的动力。
在马云看来，创业成功需要积累大量的经验和心智的成熟。他相信，每一次失败都是成功的垫脚石，只要能够坚持下去，总有一天会迎来属于自己的辉煌。因此，马云用他的创业故事鼓励着无数的创业者。
刘德华是华语乐坛的巨星，他以其卓越的演唱实力和多才多艺的表演风格闻名。然而，他的成功并非来之不易。
年轻的刘德华为了追逐音乐梦想，离开家乡到香港发展。起初，他面临着语言不通、适应困难等诸多问题，但他从不放弃。他在音乐工作室里日夜苦练，不辞辛劳。通过不断的努力和耐心，他终于获得了第一次唱片合约。
刘德华的演艺生涯经历了高低起伏，但他总能保持勤奋和踏实的心态。他相信只要努力工作，天赋和机遇就会相互结合，为他带来更多的成功。
张艺谋是中国著名导演和编剧，他的电影作品多次获得国际大奖。然而，他的成名之路也充满了艰辛。
张艺谋在年轻时并没有接受专业的电影训练，他只是一个普通的戏剧演员。然而，他对电影的热爱让他不断地学习和探索。他通过阅读大量的电影书籍和观看各种类型的电影，逐渐积累了自己的电影知识。
在张艺谋看来，成功是对自己不懈努力的回报。他相信，只要敢于冒险，并且始终保持对电影的热情，就一定能够在电影界获得一席之地。
踏实的名人故事向我们展示了成功背后的冷门。这些名人并非天生的超人，他们只是在踏实和努力的道路上不断前行。他们的故事告诉我们，只要我们保持冷静、耐心和勇气，努力不懈，就能够追寻到属于自己的成功。
所以，当我们遇到困难和挫折时，不妨回顾一下这些平凡而又踏实的名人故事，它们会给予我们力量和勇气，让我们更加坚定地走向成功的道路。
希望这些故事能够激励到正在追寻梦想的你，让你相信，只要你付出足够的努力和耐心，不屈不挠地追求梦想，你也能够成为一个踏实的名人。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
