马号镇扶贫办-招聘街

一、马号镇扶贫办

马号镇扶贫办：注重产业扶持推动精准扶贫

近年来，马号镇扶贫办在扶贫工作中秉持着注重产业扶持，推动精准扶贫的理念。通过采取一系列措施，助推该镇贫困群众脱贫致富，取得了显著的成果。

为了提高农民的种植技术和管理能力，马号镇扶贫办加强了技术指导和培训工作。他们邀请了农业专家进行定期指导，保证了农民在种植过程中能及时获取正确的农业知识和技能。此外，扶贫办还组织了培训班，为农民提供更深入的培训，使他们能够掌握先进的农业技术，提高产量和质量。

为了解决贫困群众销售困难的问题，马号镇扶贫办积极开展了市场营销工作。他们与各地商家和超市建立了合作关系，帮助贫困农民将产品销售到更广阔的市场。同时，扶贫办还积极引导农民发展农村电商，利用互联网的力量将产品推广到更多的消费者。这些举措为农民创造了更多的销售渠道，促进农产品销售，提高了农民的收入水平。

马号镇扶贫办致力于发展特色产业

为了实现可持续发展，马号镇扶贫办注重发展特色产业。他们深入了解当地资源禀赋和产业优势，有针对性地选择了适合该地区的产业进行扶持。

在马号镇，种植业是主要的特色产业之一。为了促进种植业的发展，扶贫办推广了高效节水的农业技术，引进了先进的设备和种子，并提供补贴和贷款支持。这些措施大大提高了农业生产的效益，帮助农民增加收入。

此外，马号镇还发展了养殖业。扶贫办为贫困户提供了养殖技术指导和经验分享，在资金和场地上提供支持。同时，他们还帮助农户解决销售问题，提供销售渠道和市场信息。这些举措促进了养殖业的快速发展，带动了农民脱贫致富。

马号镇扶贫办助力精准扶贫

精准扶贫是马号镇扶贫办的重要工作原则。他们将精力集中在贫困群众身上，通过精准识别、精准帮扶、精准管理，实现扶贫工作的精准化。

马号镇扶贫办通过深入调研，了解每个贫困户的具体情况，制定了个性化的帮扶方案。他们注重提供精准的金融支持，解决贫困户资金周转困难的问题。同时，扶贫办还帮助贫困户提高技能和就业能力，让他们能够通过劳务输出等方式增加收入，改善生活状况。

为了提高扶贫工作的管理水平，马号镇扶贫办采用了信息化手段。他们建立了贫困户档案，实现了数据共享和信息互通。通过信息化管理系统，扶贫办能够及时掌握贫困户的情况，及时调整工作计划，确保扶贫工作的准确性和可持续性。

结语

马号镇扶贫办的工作经验充分证明了注重产业扶持和推动精准扶贫的重要性。通过产业扶贫，贫困群众能够获得稳定的收入来源，改善生活状况；通过精准扶贫，帮助贫困户实现真正的脱贫。相信在马号镇扶贫办的努力下，越来越多的贫困群众将走上致富的路。

二、数学面试题目不会怎么办？

如果在数学面试中遇到不会的题目，首先不要惊慌失措。可以试着理解题目，思考问题的本质和解决方法。如果还是无法解决，可以向面试官提出疑问，请求解释或提示。此外，可以讲述自己的思考过程，展示自己的分析能力和逻辑思维能力。

最后，如果实在无法解决，也不必过于自责，毕竟数学是需要不断学习和实践的。

三、镇扶贫办属于哪个部门

镇扶贫办属于哪个部门？

随着中国的经济发展和人民生活水平的提高，贫困问题一直是中国政府非常关注的一个重要议题。为了解决这个问题，中国政府成立了各种扶贫机构和部门，以提供相关政策和资源支持。其中，镇扶贫办作为基层单位扶贫工作的重要组成部分，发挥着关键的作用。

首先，让我们来了解一下镇扶贫办的基本职能。镇扶贫办，顾名思义，是扶贫工作在镇一级的执行机构。它负责协调各种扶贫资源，制定具体的扶贫计划和政策，确保扶贫工作的顺利进行。镇扶贫办的职责包括但不限于：

履行扶贫政策，推进精准扶贫工作；
组织实施扶贫项目，确保资金和资源的合理利用；
统筹安排扶贫工作，推动贫困地区的发展；
指导、监督和评估扶贫工作的进展；
与相关部门和社会组织合作，实现资源共享。

然后，我们需要回答的问题是：镇扶贫办属于哪个部门？镇扶贫办作为基层执行机构，实际上是归属于中国政府的部门体系下。具体来说，镇扶贫办隶属于地方政府的乡镇人民政府，负责实施和执行国家扶贫政策。乡镇人民政府通常是一个地方政府系统的下属单位，负责管理、决策和落实地方政府的工作任务。镇扶贫办作为乡镇人民政府的一部分，主要负责贫困地区的扶贫工作。

镇扶贫办的存在和作用是为了推动贫困地区的发展和脱贫致富。在实践中，镇扶贫办与其他部门和机构之间存在着密切的合作和协调关系。特别是与县级扶贫办、市级扶贫办以及其他相关的部门合作，共同制定和实施扶贫政策。各级扶贫机构之间的协同工作，有助于提高扶贫工作的效率和成效。

需要指出的是，各地的行政区划和政府组织可能存在一些差异，因此镇扶贫办的具体归属可能会有所不同。有些地方可能通过设立扶贫办公室、扶贫办协调组等形式来实施扶贫工作。然而，总体上来说，镇扶贫办作为基层单位扶贫工作的执行机构，一般是归属于乡镇人民政府的。当然，在具体的地方组织结构中，还可能存在其他相关的扶贫部门或机构。

为了加强扶贫工作，中国政府还注重培养专业扶贫人才和提升镇扶贫办的服务能力。通过培训和教育，提高扶贫干部的综合素质和业务水平，使其能够更好地履行扶贫工作的职责。此外，政府还通过制定扶贫政策、加大财政投入等手段，支持镇扶贫办的工作开展。这些举措的目的是为了更好地推动贫困地区的发展，帮助更多的人走上脱贫致富的道路。

综上所述，镇扶贫办作为基层单位扶贫工作的重要组成部分，属于中国地方政府系统下的乡镇人民政府。它负责扶贫政策的协调和实施，推动贫困地区的发展。通过与其他扶贫部门和机构的合作，镇扶贫办帮助贫困地区改善生活条件，促进经济增长，助力人们实现脱贫致富梦想。

四、面试题对遇到突发事件如何办？

首先你回答，遇到这种情况你得保持镇定和冷静的心态。

第二就是马上赶赴现场。

第三，去到现场后要了解情况，自己假设一下多种情况出现的原因，针对具体原因做出具体的方案措施。

第四，如果你实在没有办法处理，就打电话向领导报告，请求有经验的同事援助。最后，总结经验，并向领导汇报事情的处理结果。

五、单招面试题不会回答怎么办？

稍微思考个三五秒，微笑下，如果涉及专业知识面的，你可以绕个圈子再把他问的你的话简单复述一次，然后再加上内容也是可以的，如果其他方面的你可以直接坦白说，你不太明白，能回答尽量回答，在乎的是你的态度和诚实，所以老老实实的说，你不太明白或者爽快干脆的，反而能够给他留下好印象。

六、面试题领导让你陪酒怎么办？

可以委婉的说，因为自己不能饮酒，容易过敏

七、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 测试代码

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

八、webgis面试题？

1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。

WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。

2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。

我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。

3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。

在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。

4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。

我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。