外汇转账是我们日常生活中经常遇到的一个金融操作。而对于iOS设备用户，使用建行进行外汇转账可能会有一些疑惑。不用担心，接下来我们将为您介绍在iOS设备上如何便捷地完成建行外汇转账，以及一些注意事项。
在进行建行外汇转账前，首先需要确保您的iOS设备已经安装了建行手机银行App，并且已经成功开通了外汇业务功能。如果您尚未开通外汇业务功能，需要前往建行柜面办理开通手续。
打开您的iOS设备，在桌面上找到建行手机银行App，并点击进入。输入您的用户名和密码，进行登录。
登录成功后，在App首页或菜单栏中找到“外汇”或“外汇转账”功能入口，点击进入。
在外汇转账页面，根据提示填写收款人信息、汇款金额、汇款用途等相关信息。请务必仔细核对收款人信息，确保准确无误。
填写完毕后，仔细核对转账信息，确认无误后点击“提交”或“确认”按钮，完成转账申请。
通过以上步骤，您可以在iOS设备上轻松地完成建行外汇转账。希望这篇文章对您有所帮助，感谢您的阅读。
面试是每个职业发展中不可或缺的一环，尤其对于追求专业技术发展的iOS开发者来说，决定性的面试题目将直接影响他们在公司中的职位及待遇。本文将介绍一些iOS技术总监级别的面试题目，希望能为正在准备或感兴趣的开发者提供帮助。
这个问题是面试的开场白，适合让你展示自己的技术背景。你可以从实习、工作经历或者个人项目中选择一个具体的案例，讲述你在开发过程中遇到的问题、解决方法以及最终的成果。重点是突出你在iOS开发方面的技术能力以及对团队和项目的贡献。
作为一个iOS技术总监级别的候选人，具备领导和管理团队的能力非常重要。你可以分享你在过去的工作中如何带领团队完成iOS项目，如何进行需求分析和项目规划，以及如何解决团队成员之间的协作问题。展示你的领导才能和团队合作能力，这将有助于雇主评估你的管理潜力。
iOS应用的性能和代码质量直接关系到用户体验和软件稳定性。在这个问题中，你可以描述你在过去的开发经验中如何针对性能瓶颈进行优化，例如减少启动时间、优化内存和CPU使用等。此外，你还可以提及你在代码质量管理方面的经验，例如代码审查、单元测试、重构等方面的实践。
作为一名技术总监级别的候选人，你需要保持对最新的iOS技术和趋势的敏感度。你可以分享你对Swift语言、iOS生命周期管理、响应式编程等热门技术的理解和应用经验。此外，你还可以提及你对Apple生态系统的了解，例如对App Store审核政策、iOS版本发布周期等的关注。
iOS开发中难免会遇到一些复杂的技术问题，能够快速定位问题并找到解决方案是一个技术总监级别候选人必备的能力。在回答这个问题时，你可以强调你对问题解决过程的分析能力、Debug工具的熟练使用以及查阅官方文档和社区资源的能力。同时，你还可以提及你平时如何保持学习和提升自己的技术能力。
在一个团队项目中，面对各种挑战是不可避免的。你可以选择一个具体的案例，讲述你在项目中遇到的困难以及你所采取的解决方案。重点突出你面对困难时的沟通和解决问题的能力，以及你的领导才能和团队协作能力。
作为一个高级技术职位，你需要领导团队，并与其他部门密切合作。在回答这个问题时，你可以表达你对团队文化的理解和重视，并举例说明你如何在过去的工作中促进团队的合作和文化建设。你还可以提到你与其他部门的沟通和协作经验，强调你的团队合作能力和领导风格。
面对错误和问题，一个好的技术总监需要及时纠正错误并提出改进方案。在这个问题中，你可以分享你在过去的项目中遇到的问题，以及你如何识别问题并采取措施进行纠正和改进。你可以强调你的沟通能力、决策能力和解决问题的能力。
总之，作为一名iOS技术总监级别的候选人，你需要展示出扎实的iOS开发技术、卓越的领导和管理能力以及优秀的解决问题和团队合作能力。通过回答上述面试题目，你可以向雇主展示你的专业素养和适应能力，为自己在面试中取得成功奠定基础。
如果你是中国建设银行的客户，并且想要在iOS设备上查询账号，那么使用建行App是一个方便又快捷的方式。下面我们将介绍如何在iOS设备上使用建行App查询账号。
首先，在App Store中搜索“中国建设银行”或“建行”，找到官方发布的建行App，并点击下载安装到你的iOS设备上。
安装完成后，打开建行App，在注册页面输入个人信息进行注册，如果已经注册过账号，则直接输入用户名和密码进行登录。
登录后，点击App首页的“账户”或“我的账户”，你可以查看你的账号余额、交易记录、账单等信息。
通过上述步骤，你可以在iOS设备上便捷地使用建行App查询账号信息。建行App提供了丰富的个人银行服务，包括账户查询、转账汇款、理财投资等功能，让你的银行服务更加便捷高效。
感谢您阅读本文，希望能帮助到您在iOS设备上使用建行App查询账号。如果对银行App使用有更多疑问，请随时咨询建设银行客服或前往当地网点咨询。
如果你想在iOS系统上查询建行账号信息，可以通过以下步骤：
使用建行App能够方便快捷地查询账户信息，也能进行转账、缴费等操作，为生活带来更多便利。
感谢您阅读本文，希望对你在iOS系统上查询建行账号信息有所帮助。
<h2>建行转建行多久到账户</h2>
建设银行作为中国五大商业银行之一，服务范围广泛，一直以来受到广大客户的信赖。近年来，随着科技的发展和金融行业的创新，建行也不断推出一系列便捷的服务，其中就包括建行转建行快速到账服务。许多客户在使用这项服务时，非常关心转账的到账时间。那么，建行转建行多久才能到账户呢？下面我们来一起了解一下。
<strong>1. 一般情况下的到账时间</strong><br>
根据建设银行官方规定，建行转建行的电子汇款在正常情况下是即时到账的。也就是说，一旦发起转账，对方账户应当立即收到转账金额。这对于大部分日常交易来说，速度非常快，方便了广大客户的资金周转。
<strong>2. 影响到账时间的因素</strong><br>
虽然建行转建行的电子汇款一般是即时到账的，但有时也会受到某些因素的影响，导致到账时间延迟。主要影响到账时间的因素有以下几个方面：
建行定期进行系统维护，以确保系统的稳定性和安全性。在系统维护期间，银行可能会暂停部分或全部的服务，这就会导致建行转建行的电子汇款到账时间延迟。一般情况下，维护时间较短，不会给客户带来太大的影响。
在法定节假日以及银行规定的节假日，银行的工作时间会有所调整。这可能会影响建行转建行的到账时间。举例来说，如果转账在周末或者法定节假日进行，那么到账时间可能会延迟到下一个工作日。
一般来说，转账金额大额的话，由于需要进行资金安全审核，可能会导致到账时间相对较长。这是为了保障客户的资金安全，尽管在这个过程中会带来一定的等待时间，但也是有利于客户的。
如果转账在银行规定的某些特定时段进行，到账时间也可能会有所延迟。这些时段往往与银行日终结算、系统备份等事项有关。因此，为了确保转账能够及时到账，建议客户避开这些时段进行转账操作。
<strong>3. 如何加快到账速度</strong><br>
尽管建行转建行的电子汇款一般是即时到账的，但如果客户有较高的转账时效要求，还是有一些方法可以加快到账速度。
比如避开银行的高峰时段、法定节假日等，选择转账频率相对较低的时间段进行操作。这样一来，不仅可以降低系统负载，还有利于快速处理转账请求，提高到账速度。
在进行建行转建行电子汇款时，客户需要填写收款方的账户信息。这些信息包括账户名、账号等。因此，在填写时务必核对清楚，确保信息的准确无误。一旦填写错误，就可能导致到账延迟或者无法到账的情况发生。
对于每一笔建行转建行的电子汇款，客户应当详细记录下转账时间、金额、收款方账户等相关信息。这样一来，如果发生到账延迟或者其他问题，可以及时与银行联系核实，加快问题解决的速度。
<strong>4. 建行转建行到账时间查询</strong><br>
如果客户想要了解具体的建行转建行到账时间，可以通过以下几种方式进行查询：
客户可以通过建行官方网站登录个人网银，查询转账记录，了解是否已经成功到账。
如果客户安装了建行手机App或者电脑端客户端，也可以通过相关的功能模块查询转账记录以及到账情况。
如果仍然有疑问或者需要更详细的解答，客户可以直接拨打建行客服热线进行咨询，客服人员会提供专业的帮助。
总之，建行转建行的电子汇款一般是即时到账的，但也有可能因为某些因素导致到账时间延迟。为了加快到账速度，客户可以选择合适的转账时段，填写准确的转账信息，并记录相关的转账信息。如果需要查询具体的到账时间，可以通过建行网银、客户端或者客服咨询的方式进行。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.通过建行手机银行转账不收取手续费（一类户银行卡，单笔限额50万，日累计限额100万）
2.通过建行个人网银5000元内不收手续费，大于5000元收手续费
3.ATM同行转账不收手续费
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
