电子产品概念股。细分是智慧安防概念热股；为人脸识别，外贸受益概念。
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政府采购合同为行政合同，是政府与供应商之间达成的具有法律效力的合同。政府采购合同的签订对于保障公共资源的合理配置、促进经济发展具有重要意义。在政府采购活动中，政府采购合同的履行对于确保购买的产品或服务的质量、数量、价格等方面达到合同约定的要求至关重要。
政府采购合同的签订是一个复杂的过程，需要遵循一定的法律程序，确保公平、公正、公开。政府采购合同的签订应当经过招标、评标和合同签订等环节，确保供应商的选择是基于公开透明的原则进行的。
政府采购合同的内容应当明确具体，包括但不限于双方的权利和义务、产品或服务的质量要求、数量要求、价格要求、交付要求、验收要求、支付方式等。政府采购合同的内容应当充分考虑到各方的利益，确保合同的平衡性和合理性。
政府采购合同与一般合同在一定程度上有所不同，它具有以下主要特点：
政府采购合同的履行对于保证政府采购活动的顺利进行以及购买的产品或服务的质量、数量、价格等方面达到合同约定的要求至关重要。
政府采购合同的履行应当遵循以下原则：
政府采购合同的履行涉及到很多方面的工作，包括但不限于供应商的选择、产品或服务的交付、验收等。政府采购活动的各方应当按照合同的约定履行各自的义务，并确保合同的履行达到预期的目标。
政府采购合同的履行过程中，可能会发生各种问题和纠纷。为了维护合同当事各方的合法权益，政府采购合同的纠纷应当及时、公正、有效地解决。
对于政府采购合同的纠纷解决，可以依据以下原则进行：
政府采购合同的纠纷解决应当注重效率和公正，通过合适的方式解决纠纷，维护当事各方的合法权益。
政府采购合同的签订和履行中存在一定的风险，各方应当采取相应的措施加以防范。
为了降低政府采购合同的风险，可以从以下方面进行防范：
政府采购合同的风险防范需要各方共同努力，通过合理的管理和有效的措施降低合同风险，确保政府采购活动的顺利进行。
协同是一个重要的概念，指的是通过合作和协作达到共同的目标。在现代社会中，协同已经成为一种必不可少的能力，无论是在工作中还是在学校里，都需要我们具备协同的能力。
协同不仅在团队合作中起着重要作用，对于个人的发展也具有重要意义。在协同中，我们可以充分发挥自己的长处，同时也可以学习别人的优点，互相补充，达到更好的结果。通过协同，我们可以减少时间和精力的浪费，提高工作效率。
在学校中，协同也是非常重要的。学生们需要通过协同合作完成各种任务和项目，这不仅可以培养学生的团队意识，还可以提高学生的学习能力。在协同中，学生们可以相互讨论和交流想法，互助互助，共同进步。
协同具有许多好处。首先，协同可以帮助我们解决问题和困难。当我们遇到困难时，可以寻求他人的帮助和建议，共同解决问题。其次，协同可以促进团队合作和合理分工。在团队合作中，每个人都有自己的专长和优势，通过合理分工和协同合作，可以充分发挥每个人的优势。
此外，协同还可以提高我们的沟通和交流能力。在协同中，我们需要与他人进行良好的沟通，以达到共识和理解。通过与他人的交流，我们可以学习到各种不同的观点和想法，拓宽我们的视野。
想要提高协同能力，需要我们付出一定的努力和学习。首先，我们需要培养良好的团队合作意识。在团队合作中，我们应该尊重他人的意见，积极参与讨论和决策。
其次，我们需要注重沟通和交流。良好的沟通和交流能力是协同的基础，我们应该学会倾听和表达自己的观点，与他人进行积极的交流。
此外，我们还可以通过参加团队活动和项目来提高协同能力。通过实际的团队合作经验，我们可以锻炼自己的协同能力，学会与他人合作。
在现实生活中，协同的成功案例比比皆是。一个典型的例子就是科学研究领域。科学家们经常在一个团队中合作进行研究，他们互相交流与分享实验结果和理论。正是通过这样的合作与协同，科学家们才能取得如此伟大的成就。
另一个例子是企业的团队合作。在企业中，团队协同能力对于业绩的提升非常重要。团队成员可以相互协作，互相支持，共同完成各项任务和目标。只有通过团队的合作与协同，企业才能取得成功。
协同是现代社会中必不可少的能力。它不仅在团队合作中起着重要作用，对于个人的发展和学校的教育也具有重要意义。通过协同，我们可以充分发挥自己的优势，达到更好的结果。所以，让我们一起加强协同能力，共同进步！
在金融和借贷领域，合同的作用不言而喻。借款合同是一种重要的法律文件，它规范了借贷双方之间的权益和义务。然而，很多人对于借款合同是否属于实践合同还存在一些疑问。今天，我们将探讨借款合同是否为实践合同。
实践合同是指在一定的条件下，当合同中规定的事实发生时，合同生效并具有法律约束力。以现实行为为基础，通过事实而达成协议，具有约束力的合同即为实践合同。实践合同是根据双方当事人的共同意愿，通过具体行为或事实达成的。
借款合同作为一种经济合同，是指出借人将一定数量的货币或其他可计量的物品交付给借款人，借款人则在合同规定的期限内支付利息和还本金的合同。根据合同法的规定，借款合同属于一种借款的合同类型，它规定了借贷双方的权利和义务，以及借款的条件和还款的方式。
根据以上定义，借款合同的性质看起来更像是一种实践合同，因为它是根据双方当事人的共同意愿通过具体行为达成的。实践合同的特点是合同当事人之间通过共同实施的行为达成一致，而借款合同正是以出借人将货币或物品交付给借款人这样的实际行为为基础达成的。
随着我国法律制度的不断完善，借款合同在我国具有了相对较高的法律保护。合同法对于借款合同的成立、履行以及争议解决等方面都做出了明确的规定。根据合同法第二百八十三条的规定，合同当事人可以约定借款的利率；也可以约定还款的期限、方式等。这些约定都是为了保证借贷双方的权益，确保借款合同的正常履行。
在借款合同中，出借人向借款人出借一定金额的借款，借款人则需要按照合同约定的期限和方式偿还借款本金和利息。如果借款人未按时还款，那么出借人有权依法采取相应的法律措施来保护自己的权益。
借款合同的签订是保护借贷双方权益的重要步骤。在签订借款合同时，双方应该明确约定借款金额、利率、还款方式、期限以及还款保证等重要条款。此外，借款合同中还应注明借款用途，这样可以保证借款资金的合法性和合理性。
如果借款人无法按时还款，出借人可以根据借款合同的约定采取相应的措施来维护自己的权益。例如，可以通过发出催款函、采取法律诉讼等方式来追讨借款本金和利息。当然，在采取法律行动之前，双方可以通过友好协商等方式尽量解决分歧，避免纠纷的产生。
此外，借款人还应保留借款合同及相关证据，以备日后可能出现的纠纷。在借款合同履行过程中，借款人应按时足额还款，并保留好还款凭证，以便出借人能够及时核实还款情况。
借款合同作为一种重要的法律文件，在借贷活动中起到了举足轻重的作用。虽然借款合同更像是一种实践合同，但是它具有高度的法律效力，对于保护借贷双方的权益起到了重要的作用。因此，在进行借贷活动时，双方应当慎重对待借款合同的签订，并明确约定关键条款。
同时，借款人应当按时履行还款义务，并保持与出借人的良好沟通。出借人则应充分了解法律规定，合法合规地维护自己的权益。只有在双方共同遵守合同规定，并通过友好协商解决分歧时，借款合同才能真正起到保护双方权益的作用。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
需要具体分析 因为cocoscreator是一款游戏引擎，面试时的问题会涉及到不同的方面，如开发经验、游戏设计、图形学等等，具体要求也会因公司或岗位而异，所以需要根据实际情况进行具体分析。 如果是针对开发经验的问题，可能会考察候选人是否熟悉cocoscreator常用API，是否能够独立开发小型游戏等等；如果是针对游戏设计的问题，则需要考察候选人对游戏玩法、关卡设计等等方面的理解和能力。因此，需要具体分析才能得出准确的回答。
