上级领导的检查已经结束了，我非常感谢各位同事对我的一种配合，我今天能够作为领导，能够来到这里，也非常感谢各位的对我照顾，让我看到了你们最优秀的一面，也让我看到了你们平时的工作环境，我也希望你们能够继续努力，能够完成我们的任务与工作，加油吧！
01、毫不动摇的勇气
好的领导，首先要对自己和自己的职业有着足够的认识，知道什么是对的、什么是错的，从而产生毫不动摇的勇气。
试想一下，如果一个领导对自己和工作都没有足够的自信和坚定的勇气，那么他难免会在工作上畏畏缩缩，甚至会在某些决定和方案上变来变去，很可能会导致失败。
如此一个连最基本的坚持都没有的人，当然不可能领导他人持续进步，自然不会有人真心愿意追随他。
02、愿负全责
很多领导都有推卸责任的习惯，一旦工作中出现了问题，第一时间就会把锅甩给下属，自己却置身事外。这样的领导，没有任何一个下属是愿意追随的，他的领导地位必然岌岌可危。
好的领导必须甘愿为下属犯的错误而承担责任，因为你的部下本就是你的责任，部下的失败就是你领导能力的失败。你可以训斥下属甚至责罚下属，但是责任你必须要帮着承担，这样才是一个好领导的担当，下属才会心甘情愿的臣服和追随。
03、强烈的正义感
在职场中谈“正义感”好像很可笑很幼稚，但这却是领导必须具备的特质，也是一个人是否优秀的标志所在。
无领导面试通常将候选人放在一个模拟团队环境中进行考核，无领导面试题型和答题技巧如下：
1. 小组讨论题
这种题目通常要求候选人与其他考生进行小组讨论，发表意见、提出建议以及解决问题。在小组讨论中，候选人应该积极参与，并且尽可能地为团队做出贡献。同时，候选人还需要注意措辞和态度，避免与其他考生产生不必要的争执。
2. 情景模拟题
情境模拟题是一种真实的情境重现。在此类题型中，候选人需要扮演特定的角色，通过模拟情境来展示自己的能力和素质。在回答问题时，候选人应该保持冷静，清晰地表达自己的观点，尽可能合理和深入地分析情境和问题，并有效地解决问题或面对挑战。
3. 个人陈述题
个人陈述问题要求候选人谈论自己的职业规划、经验、技能和成就等方面。在回答此类问题时，候选人应该简明扼要地描述自己的背景和优势，并且向招聘者展示自己的价值，强调与公司文化和岗位职责的匹配性，以期能够得到录用。
无领导面试的答题技巧包括：
1. 合理安排时间：无领导面试通常有多种题型，考生需要根据不同题型的时间限制，合理安排时间，避免时间不够导致中途被迫截止。
2. 保持积极态度：心态积极是成功的关键，在面试中，考生需要保持良好的心态，坦诚自信地回答问题，避免过于紧张或消极。
3. 多听少说：在小组讨论中，考生需要遵循“多听少说”的原则，主动倾听其他人的意见，表现出良好的沟通和协作能力。
4. 表达清晰：无论是个人陈述还是情景模拟题，考生都需要用清晰明确的语言表达自己的思想和观点，避免表达不清或含糊不清。
又到安利Python的时间， 最终代码不超过30行（优化前），加上优化也不过40行。
第一步. 构造Trie（用dict登记结点信息和维持子结点集合）：
-- 思路：对词典中的每个单词，逐词逐字母拓展Trie，单词完结处的结点用None标识。
def make_trie(words):
trie = {}
for word in words:
t = trie
for c in word:
if c not in t: t[c] = {}
t = t[c]
t[None] = None
return trie
第二步. 容错查找（容错数为tol）：
-- 思路：实质上是对Trie的深度优先搜索，每一步加深时就消耗目标词的一个字母。当搜索到达某个结点时，分为不消耗容错数和消耗容错数的情形，继续搜索直到目标词为空。搜索过程中，用path记录搜索路径，该路径即为一个词典中存在的词，作为纠错的参考。
-- 最终结果即为诸多搜索停止位置的结点路径的并集。
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if word == '':
return {path} if None in trie else set()
else:
p0 = set()
if word[0] in trie:
p0 = check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
p1 = set()
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
p1.update(check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
return p0 | p1简单测试代码 ------
构造Trie：
words = ['hello', 'hela', 'dome']
t = make_trie(words)
In [11]: t
Out[11]:
{'d': {'o': {'m': {'e': {'$': {}}}}},
'h': {'e': {'l': {'a': {'$': {}}, 'l': {'o': {'$': {}}}}}}}
容错查找：
In [50]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=0)
Out[50]: {}
In [51]: check_fuzzy(t, 'hellu', tol=1)
Out[51]: {'hello'}
In [52]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=1)
Out[52]: {}
In [53]: check_fuzzy(t, 'healu', tol=2)
Out[53]: {'hello'}
似乎靠谱~
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以上是基于Trie的approach，另外的approach可以参看@黄振童鞋推荐Peter Norvig即P神的How to Write a Spelling Corrector
虽然我已有意无意模仿P神的代码风格，但每次看到P神的源码还是立马跪...
话说word[1:]这种表达方式其实是有渊源的，相信有的童鞋对(cdr word)早已烂熟于心...（呵呵
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回归正题.....有童鞋说可不可以增加新的容错条件，比如增删字母，我大致对v2方法作了点拓展，得到下面的v3版本。
拓展的关键在于递归的终止，即每一次递归调用必须对参数进行有效缩减，要么是参数word，要么是参数tol~
def check_fuzzy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
return set()
elif word == '':
results = set()
if None in trie:
results.add(path)
# 增加词尾字母
for k in trie:
if k is not None:
results |= check_fuzzy(trie[k], '', path+k, tol-1)
return results
else:
results = set()
# 首字母匹配
if word[0] in trie:
results |= check_fuzzy(trie[word[0]], word[1:], path + word[0], tol)
# 分情形继续搜索（相当于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正确的字母置换首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正确的字母作为首字母
results |= check_fuzzy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳过余词首字母
results |= check_fuzzy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交换原词头两个字母
if len(word) > 1:
results |= check_fuzzy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)
return results好像还是没有过30行……注释不算（
本答案的算法只在追求极致简洁的表达，概括问题的大致思路。至于实际应用的话可能需要很多Adaption和Tuning，包括基于统计和学习得到一些词语校正的bias。我猜测这些拓展都可以反映到Trie的结点构造上面，比如在结点处附加一个概率值，通过这个概率值来影响搜索倾向；也可能反映到更多的搜索分支的控制参数上面，比如增加一些更有脑洞的搜索分支。（更细节的问题这里就不深入了逃
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童鞋们可能会关心时间和空间复杂度的问题，因为上述这种优（cu）雅（bao）的写法会导致产生的集合对象呈指数级增加，集合的合并操作时间也指数级增加，还使得gc不堪重负。而且，我们并不希望搜索算法一下就把所有结果枚举出来（消耗的时间亦太昂贵），有可能我们只需要搜索结果的集合中前三个结果，如果不满意再搜索三个，诸如此类...
那肿么办呢？................是时候祭出yield小魔杖了ﾟ ∀ﾟ)ノ
下述版本姑且称之为lazy，看上去和v3很像（其实它俩在语义上是几乎等同的
def check_lazy(trie, word, path='', tol=1):
if tol < 0:
pass
elif word == '':
if None in trie:
yield path
# 增加词尾字母
for k in trie:
if k is not None:
yield from check_lazy(trie[k], '', path + k, tol - 1)
else:
if word[0] in trie:
# 首字母匹配成功
yield from check_lazy(trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol)
# 分情形继续搜索（相当于保留待探索的回溯分支）
for k in trie:
if k is not None and k != word[0]:
# 用可能正确的字母置换首字母
yield from check_lazy(trie[k], word[1:], path+k, tol-1)
# 插入可能正确的字母作为首字母
yield from check_lazy(trie[k], word, path+k, tol-1)
# 跳过余词首字母
yield from check_lazy(trie, word[1:], path, tol-1)
# 交换原词头两个字母
if len(word) > 1:
yield from check_lazy(trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)不借助任何容器对象，我们近乎声明式地使用递归子序列拼接成了一个序列。
[新手注释] yield是什么意思呢？就是程序暂停在这里了，返回给你一个结果，然后当你调用next的时候，它从暂停的位置继续走，直到有下个结果然后再暂停。要理解yield，你得先理解yield... Nonono，你得先理解iter函数和next函数，然后再深入理解for循环，具体内容童鞋们可以看官方文档。而yield from x即相当于for y in x: yield y。
给刚认识yield的童鞋一个小科普，顺便回忆一下组合数C(n,m)的定义即
C(n, m) = C(n-1, m-1) + C(n-1, m)
如果我们把C视为根据n和m确定的集合，加号视为并集，利用下面这个generator我们可以懒惰地逐步获取所有组合元素：
def combinations(seq, m):
if m > len(seq):
raise ValueError('Cannot choose more than sequence has.')
elif m == 0:
yield ()
elif m == len(seq):
yield tuple(seq)
else:
for p in combinations(seq[1:], m-1):
yield (seq[0],) + p
yield from combinations(seq[1:], m)
for combi in combinations('abcde', 2):
print(combi)可以看到，generator结构精准地反映了集合运算的特征，而且蕴含了对元素进行映射的逻辑，可读性非常强。
OK，代码到此为止。利用next函数，我们可以懒惰地获取查找结果。
In [54]: words = ['hell', 'hello', 'hela', 'helmut', 'dome']
In [55]: t = make_trie(words)
In [57]: c = check_lazy(t, 'hell')
In [58]: next(c)
Out[58]: 'hell'
In [59]: next(c)
Out[59]: 'hello'
In [60]: next(c)
Out[60]: 'hela'话说回来，lazy的一个问题在于我们不能提前预测并剔除重复的元素。你可以采用一个小利器decorator，修饰一个generator，保证结果不重复。
from functools import wraps
def uniq(func):
@wraps(func)
def _func(*a, **kw):
seen = set()
it = func(*a, **kw)
while 1:
x = next(it)
if x not in seen:
yield x
seen.add(x)
return _func这个url打开的文件包含常用英语词汇，可以用来测试代码：
In [10]: import urllib
In [11]: f = urllib.request.urlopen("https://raw.githubusercontent.com/eneko/data-repository/master/data/words.txt")
# 去除换行符
In [12]: t = make_trie(line.decode().strip() for line in f.readlines())
In [13]: f.close()----------------------分-割-线-四-----------------------------
最后的最后，Python中递归是很昂贵的，但是递归的优势在于描述问题。为了追求极致性能，我们可以把递归转成迭代，把去除重复的逻辑直接代入进来，于是有了这个v4版本：
from collections import deque
def check_iter(trie, word, tol=1):
seen = set()
q = deque([(trie, word, '', tol)])
while q:
trie, word, path, tol = q.popleft()
if word == '':
if None in trie:
if path not in seen:
seen.add(path)
yield path
if tol > 0:
for k in trie:
if k is not None:
q.appendleft((trie[k], '', path+k, tol-1))
else:
if word[0] in trie:
q.appendleft((trie[word[0]], word[1:], path+word[0], tol))
if tol > 0:
for k in trie.keys():
if k is not None and k != word[0]:
q.append((trie[k], word[1:], path+k, tol-1))
q.append((trie[k], word, path+k, tol-1))
q.append((trie, word[1:], path, tol-1))
if len(word) > 1:
q.append((trie, word[1]+word[0]+word[2:], path, tol-1)) 可以看到，转为迭代方式后我们仍然可以最大程度保留递归风格的程序形状，但也提供了更强的灵活性（对于递归，相当于我们只能用栈来实现这个q）。基于这种迭代程序的结构，如果你有词频数据，可以用该数据维持一个最优堆q，甚至可以是根据上下文自动调整词频的动态堆，维持高频词汇在堆顶，为词语修正节省不少性能。这里就不深入了。
【可选的一步】我们在对单词进行纠正的时候往往倾向于认为首字母是无误的，利用这个现象可以减轻不少搜索压力，花费的时间可以少数倍。
def check_head_fixed(trie, word, tol=1):
for p in check_lazy(trie[word[0]], word[1:], tol=tol):
yield word[0] + p最终我们简单地benchmark一下：
In [18]: list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
Out[18]:
['micellar',
'malella',
'mesilla',
'morella',
'mysell',
'micelle',
'milla',
'misally',
'mistell',
'miserly']
In [19]: %timeit list(check_head_fixed(trie, 'misella', tol=2))
1.52 ms ± 2.84 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)在Win10的i7上可以在两毫秒左右返回所有结果，可以说令人满意。
领导带队检查以身作则。在公司一般领导定期下基层检查，他们带领各专业部门，技术，生产，供应，财务，统一着装，带安全帽子，手机全部按静音，在某个细节，某个车间，逐步排查，查出隐患，毫无保留该罚款罚款，警告处分处分，写出书面材料整改，显示领导权威。
如果领导来检查工作的话，要把领导让到会议室，在会议室领导进去之前，就应该把领导的水倒好，不要当着领导的面去倒水。
这也是对招待领导的一个最基本的工作，也就是领导进来之前，你就要把茶水给领导提好让领导来了之后直接喝就行了，而不是说还要等着等着你吃完了再喝就很热了。
即然领导来检查，就说明这个单位是被领导单位相对的实体，如果说应付只能说对这次检报着抵触态度，但又不能阻止这就叫应付差事。有一句话很实际，叫全体总动员唬弄检查团。其实领导检查来必不好，他能促进单位各项工作，找出不足，还是把应付改成欢迎吧。
尊敬的各位领导、各位专家、各位同事：
大家好！我是本次项目的监理，今天很荣幸能够在这里发言。
作为监理，我一直以来都在严格监督工程进度、质量和安全等方面的执行情况。在这个过程中，我深刻认识到了监理在工程建设中的重要作用。我们不仅要确保工程质量和安全，还要积极协调各方面的利益，促进项目的顺利进行。
在本次项目中，我们遇到了一些困难和挑战。但是，在各方的共同努力下，我们成功地完成了各项任务。这得益于项目组成员的密切合作和配合，得益于各方专家的精益求精，也得益于监理的不懈努力。
在未来的工程建设中，我们还要进一步加强监理工作，提高监理质量和水平。同时，我们也要不断学习和掌握新的监理技术和方法，以适应不断发展变化的社会需求。
最后，我要感谢各位领导、专家和同事的支持和帮助。我相信，在大家的共同努力下，我们一定能够创造出更加优秀的工程建设成果！
一、目的 为切实抓好公司安全生产管理，增强领导和职工的安全意识，进一步落实安全生产主体责任制与现场管理，特制定本制度。 二、职责 公司制度的制定、检查、考核及日常管理工作，各生产部门贯彻执行等工作。 三、带班领导 带班领导是指公司法定代表人、经理、总工、生产分管负责人、专工。 四、带班安排 公司法人、公司经理、总工、生产分管负责人、专工每月带班一次。 五、领导带班职责 1、企业负责人要定期带班检查,每月检查时间不少
为领导拍照有几点要注意，第一要突出领导，一定要在c位。
第二要有突出特点，要么温暖，要么正义凌然。
第三一定要突出现场感，让人一看就知道很深入基层。
