交通是现代社会运转的重要组成部分，而交通安全更是我们生活中必不可少的一环。保障交通安全的关键角色之一，就是交通警察。今天我们来一起了解一下这些交通安全守护者的工作和重要性。
交通警察是负责维护交通秩序、指挥交通、服务群众的执法人员。他们的职责包括：
交通警察是城市道路上的监管员，他们的工作对于保障道路流畅、减少交通事故有着举足轻重的作用。
交通警察的工作内容涵盖了很多方面，下面我们来具体了解一下：
交通秩序良好是道路交通运行正常的前提。交通警察通过巡逻、执勤等方式，监管车辆行驶，严禁违反交通规则的行为，维护道路交通秩序，确保车辆有序行驶。
在交通高峰时段或特殊情况下，经常会出现交通拥堵的情况。交通警察会根据实际情况，通过信号灯、手势等方式，指挥车辆流动，疏导交通，保障道路通畅，避免交通拥堵。
交通事故是我们生活中不可避免的一部分，而交通警察在这方面起到了至关重要的作用。他们会及时到达事故现场，处理交通状况，维护现场秩序，并进行初步调查和记录，以及为后续工作提供数据支持。
宣传教育是预防交通事故的重要手段之一。交通警察会通过路边展板、宣传单张、学校讲座等形式，向公众普及交通知识，提高交通安全意识，引导市民遵守交通规则，共同营造良好的交通环境。
交通警察作为道路交通管理的重要力量，发挥着无可替代的作用，其重要性主要集中在以下几个方面：
交通警察通过管理交通流量，维护道路秩序，从而保证车辆的有序通行，避免交通拥堵，提高交通效率。这对于一个繁忙的城市来说至关重要，同时也减少了人们在交通拥堵中的心理压力。
交通事故对人们的生命财产安全造成了严重的威胁。交通警察通过维护交通秩序、指挥交通流动以及加强事故处理等措施，有效减少了交通事故的发生率，保护了市民的生命财产安全。
交通安全意识是每个市民都应该具备的素质之一。交通警察通过开展宣传教育活动，向公众普及交通知识，引导市民遵守交通规则。他们的工作不仅仅是执法，更是起到了教育引导的作用，逐渐提高市民的交通安全意识。
交通警察作为维护交通安全的守护者，发挥着重要的作用。他们通过维护交通秩序、指挥交通流动、处理交通事故等方式，保障了我们的交通安全。正是有了他们的辛勤付出，我们才能够在道路上安心出行。
同时，我们作为市民应该自觉遵守交通规则，敬畏生命、尊重他人，共同营造一个安全、文明的交通环境。
交通是城市发展的重要基础，而交通警察作为维护交通秩序和保障交通安全的重要角色，扮演着不可或缺的使命。交通警察不仅需要具备专业的知识和技能，还需要我们每个公民的理解和支持。
交通警察负责指挥交通、执法交通、维护交通秩序。他们在日常工作中面对各种交通问题，如交通拥堵、违法停车、交通事故等等。通过指挥交通、处罚违法行为、疏导拥堵等措施，交通警察努力让道路畅通、迅速应对紧急情况、确保市民的生命财产安全。
交通警察的执勤形象既是他们的工作标志，也是社会对他们的认可和尊重。他们穿着整齐的制服、佩戴鲜艳的勤务帽、手持交通信号灯，以威严、专业的形象出现在大街小巷。这种形象不仅让人感受到交通警察的存在，也起到了警示和教育的作用。
成为一名交通警察需要经过严格的选拔和培训，这是为了确保他们胜任工作的能力。训练包括学习交通法律法规、掌握交通信号的使用、了解交通事故处理程序等。此外，交通警察还需要具备良好的沟通能力、动作敏捷的反应能力和冷静处理紧急情况的能力。
让我们来一起唱一首关于交通警察的儿歌吧！
这首简单而生动的歌曲能够引导孩子们了解交通规则、认识交通警察的重要性。以轻松的旋律和简单的歌词，帮助孩子们对交通警察产生认同感，并逐渐培养他们遵守交通规则的意识。
交通警察的工作并不容易，他们需要面对各种艰难和压力。面对交通事故、违法行为等情况时，交通警察需要果断且冷静地作出判断和处理。因此，公众对交通警察的支持和理解至关重要。
我们作为公民，应当自觉遵守交通规则，不随意违法停车、闯红灯等行为。我们应当主动配合交通警察的指挥，积极配合执法工作。同时，我们也要学会尊重交通警察的权威和劳动，不进行不当干扰和攻击，给予他们必要的尊重和支持。
在日常生活中，我们可以多了解交通警察的工作和辛勤付出，向他们传递温暖和感谢。通过呼吁社会关注和尊重交通警察的工作，让这个职业得到更多的认可和支持。
交通警察作为城市交通秩序的守护者，肩负着重要的使命。他们通过执勤工作，维护了我们的安全和利益。我们需要正确认识和尊重交通警察的工作，同时自觉遵守交通规则，为创建和谐、有序的交通环境共同努力。
交通警察工资是每一个从事交通管理工作的人关注的话题。交通警察是维护交通秩序、保障交通安全的重要力量，他们的辛勤付出和奉献精神备受社会尊重。那么，究竟交通警察的工资是如何确定的呢？本文将为大家详细介绍关于交通警察工资的相关信息。
交通警察的工资是由多个因素共同决定的。首先是基本工资，这是交通警察的基本薪酬标准，根据职务等级和担任的岗位不同，基本工资会有所差异。其次是绩效工资，交通警察根据自己的表现和工作贡献，可以获得一定比例的绩效工资。此外，还有岗位津贴、住房补贴、交通补贴等各种额外的补助和津贴，这些也会对交通警察的工资构成产生影响。
交通警察的工资计算方法通常是按月计算，根据工资构成的各个因素进行综合计算。具体来说，可以通过以下公式进行计算：
总工资 = 基本工资 + 绩效工资 + 岗位津贴 + 住房补贴 + 交通补贴 + 其他补贴
交通警察的工资水平受到多种因素的影响。其中，地区因素是一个重要的影响因素，因为不同地区的经济发展水平和物价水平不同，交通警察的工资标准也会有所差异。此外，职务等级和工作岗位也会对工资产生影响，根据不同的职务和岗位，交通警察的工资差异也会存在。
此外，交通警察的工龄和工作经验也是决定工资水平的重要因素。通常来说，工龄越长、经验越丰富的交通警察，其工资水平会相对较高。
交通警察的工资通常会根据相关政策和经济变化进行调整。政府会根据经济发展情况、物价水平等因素，结合交通警察的工作实际，进行相应的工资调整。这既是对交通警察辛勤工作的一种肯定，也是调动交通警察积极性和工作热情的一种方式。
交通警察作为交通管理的重要一环，他们的工资待遇直接关系到他们的生活质量和工作积极性。合理的工资待遇可以激发交通警察的工作热情和责任心，提高他们的工作效率和服务质量。另外，交通警察的工资待遇也是吸引优秀人才加入交通管理队伍的重要因素，拥有高薪的工作环境可以吸引更多有才能、有责任心的人才投身于此。
交通警察工资是根据多个因素共同决定的，包括基本工资、绩效工资、岗位津贴、住房补贴、交通补贴等。工资水平受到地区因素、职务等级、工作经验等的影响。合理的工资待遇对交通警察的工作热情和服务质量都具有重要的意义。我们应该充分认识到交通警察工作的重要性，为他们创造更好的工作环境，让他们为维护交通秩序、保障交通安全做出更大的贡献。
新西兰是一个美丽而宜居的国家，其安全和有序的道路交通系统是保证该国居民安全出行的关键。在这个系统的背后，是一支勇敢、专业和充满责任感的交通警察队伍，他们为公众的安全付出着巨大努力。今天我们将探讨新西兰交通警察的待遇及其作为职业的吸引力。
新西兰交通警察职业提供了丰富的职业发展机会，无论是在管理层还是在各种专业领域。警察部门鼓励员工参与继续教育和培训计划，以提升员工的技能和知识。交通警察可以通过参加各种进阶课程，如道路安全管理、调查技术和刑事法理论等，来不断学习和提升自己的专业能力。
在交通警察部门内部，也有多种职位晋升机会。从一名普通交通警察开始，可能逐步晋升为高级警官、指挥官或者其他管理职位。这些晋升机会为员工提供了长期稳定的职业发展路径。
交通警察职业在新西兰享有良好的薪酬和福利待遇。根据新西兰警察部门的政策规定，交通警察的薪资与他们的职位、工作经验和表现等因素相关。岗位晋升和专业发展能够直接影响薪资水平的提高。
此外，新西兰警察部门为交通警察提供一系列福利待遇。这些待遇可能包括健康保险、退休金计划和带薪年假等。这些福利不仅能够保障交通警察的个人安全和健康，同时也体现了政府对他们所做贡献的认可和尊重。
虽然作为交通警察可能需要面对各种挑战和压力，但他们也能够享受到一个充满团队合作和支持的工作环境。新西兰警察部门十分重视员工的健康和安全，并提供相关培训和设备以确保员工能够安全履行职责。
通过紧密合作和交流，交通警察们能够互相支持和学习，不断提高个人和团队的工作效率。他们在处理交通违规、调查事故等工作中，也能够得到社会各界和公众的支持和尊重。
作为一名交通警察，能够直接为社会做出贡献，并保障公众的安全和福祉，这种成就感是无可替代的。交通警察的工作不仅仅是执法和维护交通秩序，他们还通过宣传活动和教育计划等方式提高公众对交通安全的意识。
新西兰的道路交通事故率相对较低，部分得益于交通警察的努力。他们通过监控违章行为、改善道路交通设施和进行交通安全宣传等途径，不断提高道路交通安全水平。
总之，新西兰交通警察职业是一份充满挑战和尊重的职业。与此同时，他们也享受着合理的工资和福利待遇，以及良好的工作环境和职业发展机会。如果你热爱协助他人、对维护公众安全有责任感，并希望为社会作出贡献，那么成为一名交通警察可能正是你的理想选择。
交通警察怎么考是许多人关心的话题，成为一名交通警察是许多年轻人的梦想之一。所以，交通警察的招考考试一直备受关注。接下来，我们将详细介绍交通警察考试的相关内容，希望能为您提供一些帮助和指导。
交通警察考试主要涉及交通法规、道路交通安全法律法规等方面的知识。考试形式一般包括笔试和面试两个环节。在笔试部分，考生需要回答选择题、填空题或简答题。而面试环节则主要考察考生的应变能力、沟通能力和专业素养。
在备考交通警察考试时，首先要熟悉相关法律法规，掌握交通管理的基本知识。其次，要多做题，提高解题能力和应试经验。此外，注意保持良好的身体素质和心理状态，有利于在考试中表现出色。
考试中应注意细心审题，理清思路，避免粗心导致失分。在回答问题时，要言简意赅，重点突出，做到有条不紊。同时，注意时间分配，合理安排每道题目的答题时间，确保全面覆盖。
参加交通警察考试时，要带齐相关证件和考试用具，遵守考场纪律，严格按照考试要求完成每个环节。同时，要保持自信和冷静，正确对待考试，不过分紧张，以免影响发挥。
总的来说，交通警察怎么考是一个涉及多方面知识和技能的考试过程，需要考生在备考和考试中全面发挥自己的实力和潜力。希望以上内容能为您提供一些帮助，祝您考试顺利，实现交通警察这个美好梦想！
交通问题一直以来都是城市中的一大难题。拥堵的交通流量、违法横行的驾驶行为给人们的出行带来了烦恼和安全隐患。然而，在这些问题中，一些交通警察通过运用逆向思维，成功地改变了交通情况，并找到了一些创新的解决方案。
逆向思维是指用与常规思维相反的方式思考问题，从不同的角度寻找解决方案。传统上，交通问题的解决往往是通过增加交通信号灯、建设更多的道路等方式来缓解拥堵。然而，交通警察逆向思维的出现，使得我们可以以一种更具创造性的方式解决问题。
交通警察作为维护交通秩序和保障人民安全的重要力量，他们常常面临着如何应对违章驾驶等问题。相比于传统的执法方式，一些交通警察开始运用逆向思维，尝试不同的解决方案。
一个典型的例子是，在某个拥堵的路口，交通警察会选择有意识地延长绿灯时间，而不是缩短红灯时间。这样一来，车辆在通过这个路口时可以更加顺畅，从而减少了交通堵塞的情况。
此外，一些交通警察采用了科技手段来改善交通状况。他们通过监控摄像头、智能信号灯等设备，实时监测交通流量，并根据实时数据做出调整。这样的做法不仅提高了交通效率，还减少了人为因素对交通的干预。
交通警察逆向思维的应用不仅为我们带来了一种全新的思考方式，更重要的是它解决了一些交通问题，提升了人们的生活质量。
首先，逆向思维能够帮助我们在有限的资源条件下，找到更加有效的解决方案。对于交通问题来说，资源的增加往往是一件困难和昂贵的事情。通过逆向思维，我们可以发现一些以往被忽视的资源或者运用现有资源的新方式，从而更好地解决问题。
其次，逆向思维能够激发创造力和创新力。传统的思维方式往往受限于固定的思维模式，在面对问题时难以找到创新的解决方案。而逆向思维能够打破传统思维的束缚，鼓励思考者寻找与众不同的思路，从而更容易创造出令人惊艳的解决方案。
最后，逆向思维能够带来意想不到的效果。当我们以不同的方式解决问题时，往往能够发现一些意想不到的结果。交通警察逆向思维的应用就是一个很好的例子，他们通过使用不同的策略，取得了出人意料的交通改善效果。
交通问题是一个全球性的难题，寻找创新的解决方案变得愈发重要。交通警察运用逆向思维，通过创新的方式解决交通问题，为我们提供了一个全新的思考方式。
逆向思维的应用在其他领域也是同样重要的。当我们面临问题时，是否能够打破固有的思维模式，从不同的角度寻找解决方案，将决定我们是否能够获得成功。
希望更多的交通警察能够运用逆向思维，为城市交通带来更多的创新和改善。相信通过逆向思维的应用，我们能够共同创造一个更加安全、高效的交通环境。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
