市北区因为地处青岛市老城区北部而得名。 市北区 面积:29平方公里 人口:47.3万 平均气温:15.3℃ 平均降水量:424.6毫米
市北区始置于1946年。位于青岛市中部偏南,南接市南区,北连四方区,东邻崂山区,西濒胶州湾。总面积约29平方公里,人口约47.3万人。 市北区辖16个街道:小港街道、大港街道、即墨路街道、辽宁路街道、北仲路街道、台东街道、延安路街道 等。
市北区好玩的地方非常多，各种小山，信号山，太平山等等，还有缆车，台东商圈，各种烧烤摊，啤酒街天幕城等等等等，也有德国殖民时期的老建筑，非常繁华的市区，虽然老但是很干净。
1、青岛啤酒博物馆
青岛啤酒博物馆是青岛市市北区著名景点，集文化历史、生产工艺流程、啤酒娱乐、购物、餐饮为一体，具备了旅游的知识性、娱乐性、参与性等特点，体现了世界视野、民族特色、穿透历史、融汇生活的文化理念。
2、青岛葡萄酒博物馆
青岛葡萄酒博物馆外部景观则采用了欧式古堡建筑特点，是以葡萄酒历史与文化展示为主题的集科普教育、收藏展示、旅游休闲、文化交流等多种功能于一体的特色地下涵洞博物馆。
3、万佳广场休闲旅游区
万佳广场是集时尚餐饮、休闲娱乐于一体的综合性商业广场，是青岛市北区一处休闲旅游场所，总经营面积8500平方米左右，引进时尚主题餐饮、国内各地特色餐饮、中西多国特色餐饮，以及面向大众消费的一处集各地特色名吃于一体的美食广场等餐饮类企业，另有民俗休闲主题、情侣主题、儿童主题、青岛特色旅游主题业户50家左右以及连锁酒店等配套业态。【
4、道路交通博物馆
道路交通博物馆是我国以道路交通为主题的专业性博物馆，分为南、中、北三个区域，馆藏十分丰富，从珍贵的历史实物、照片到多媒体技术，应有尽有。展陈以公交站点的形式划分为开启产业之源、沧桑坎坷行程、承运历史重任、踏上改革征程、满怀豪情奋进、复兴圆梦之路等6个篇章。
5、青岛党史纪念馆
青岛党史纪念馆是山东省、青岛市两级党员教育基地、爱国主义教育基地，主要由中共青岛地方支部旧址、基本陈列展厅和专题展厅部分组成。旧址房屋内部布置，按照当年原状恢复；基本陈列展厅，展览主题为《光辉历程——中共青岛历史展》，展示了青岛自1923年党组织建立以来艰苦卓绝的奋斗史和辉煌历程；陈列展厅展示历史文献、实物和照片800余件；专题展厅，结合重大教育活动和重要纪念日举行专题展览。
6、山炮台教育基地
山炮台教育基地系侵华德军1899年所建，总面积2000余平方米，50余个厅、室，三层立体结构，局部五层，分为指挥、生活、后勤三个功能区，使用劈山、浇注、回填方式建成，为地下军事建筑的代表之作。基地主要景点有青岛山炮台遗址展览馆、炮台遗址、德军要塞地下指挥部、瞭望塔、德军最高指挥官军事作战研究室、炮兵指挥室、海军指挥室、地下指挥部的主要通道等。
7、观音寺
观音寺系山东省佛教古刹，为汉传佛教著名丛林，位于青岛市市北区错埠岭东南的小山坡上，东临福州路，北依辽阳西路。观音寺史称黄德庵、于姑庵，曾经声名远扬，香火鼎盛时，方圆数百里信众扶老携幼前来朝拜三宝。古刹千年，历经沧桑，宝地风水依旧，灵性如故，古银树依旧枝繁叶茂，遮天蔽日，甘露泉甘醇清冷，香柔依旧，沁人心脾，茶禅一味，既是佛法也关人情。
8、北岭山森林公园
北岭山森林公园设计规划了儿童活动区、动物展览区、植物观赏区、安静休息区四大功能区。儿童活动区建有水上娱乐区——水榭、曲桥、亭、环湖路及滑梯、攀登架等游乐设施；动物展区建有猴笼1座、雉鸡馆1座、鼠宫猫舍1座、孔雀笼1座；植物观赏区建有长廊1处、月季园1处、犀牛雕塑1座；安静休息区建有“待霜亭”1座、“待月亭”1座及石桌、石凳。
9、台东商业步行街
台东商业步行街东起延安三路，西至威海路，全1000余米，是特色街区的中心街，也是青岛市商业一条街。街内有沃尔玛、万达广场、百信鞋业、利群集团、苏宁电器、三联家电、亚泰电器、新华书店、医保城等各类业态的企业245家，个体工商户565户，室内专业市场7处，涉及商业、金融、餐饮、药品、文化五大行业，每天的人流量达20万人次，最高达50万人次。
10、四方奥林匹克体育公园
四方奥林匹克体育公园分景观区、室内场馆区和室外活动区三个功能区域，塑造了奥运符号景观墙、人物太极雕塑等一批特色景观.公园建成了乒乓球训练馆、羽毛球训练馆和综合健身馆3个室内场馆；建设了室外篮球场、极限轮滑场、笼式足球场、乒乓球场地、大型攀岩墙、塑胶跑道等专业体育设施，并专门开辟大众健身区域；还设置了太空漫步机、室外跑步机、骑马机、臂力训练器、背腹肌组合训练器等19种健身器材。
在青岛市年龄达到80周岁以上的老年人是可以享受高龄补贴的，因为各个区市制定的补贴标准不同，所以补贴的钱数也会有所差别。对于市北区来说，80-89周岁的老年人享受的高龄补贴标准是每人每月不低于120元；90-99周岁老年人每人每月不低于220元；100周岁及以上老年人每人每月不低于300元。
青岛的市南区，市北区，李沧区，崂山区，城阳区，黄岛区都有滨海区域。
青岛市内的地形是一个三面环海的形状，所以市内四区都靠海，但是西北面的海是港口，东南面的海是旅游区，所以一般玩的话都在市南区。
市北区的海主要是胶州湾小港一带，著名的邮轮母港就在市北区的海域范围内。
市北区月子中心是专门为产后妈妈提供全方位月子护理的机构。在这里，产后妈妈可以得到专业的护理和营养支持，帮助她们恢复体力，缓解身体不适，更好地适应新生活的节奏。
市北区月子中心提供的服务内容涵盖了产后妈妈的一切需求。从膳食营养、生活护理到心理疏导，每个环节都经过精心设计，旨在帮助产后妈妈度过一个舒适、健康的月子。
市北区月子中心的营养师团队精心制定了丰富多样的月子餐单，根据产后妈妈的个人体质和需求量身定制。食材新鲜，营养均衡，既有利于产妇伤口愈合，又能促进乳汁分泌，为宝宝提供营养丰富的母乳。
在市北区月子中心，产后妈妈无需操心家务琐事，专注于休息和恢复。贴心的护工团队会全程照顾产妇的起居饮食，每日测量体温，洗澡更换衣物，确保产后妈妈的身体健康与舒适。
产后妈妈往往会面临着身心疲惫、焦虑不安等问题，市北区月子中心配备了经验丰富的心理专家，为产后妈妈提供情绪疏导和心理支持，让她们重拾信心，积极面对产后调适期的挑战。
市北区月子中心以其专业的服务和人性化的关怀赢得了广大产后妈妈的信赖和好评。其优势主要体现在以下几个方面：
市北区月子中心拥有一支高素质的护理团队，涵盖了产科医生、营养师、护士、心理专家等多个领域的专业人才。他们有着丰富的经验和敬业精神，能够为产后妈妈提供全方位的护理服务。
市北区月子中心的环境优雅舒适，设施齐全，为产后妈妈营造了一个安心、舒适的休养空间。温馨的家庭氛围和细致入微的服务，让产后妈妈感受到如家的温暖与关爱。
市北区月子中心以产妇的需求为中心，提供个性化的护理服务，满足每位产后妈妈的特殊需求。无论是饮食口味还是生活习惯，都能得到细心照料，让产后妈妈感受到无微不至的关爱。
市北区月子中心将继续秉承“以人为本，专业护理”的理念，不断提升服务水平，满足不同产后妈妈的需求。未来，市北区月子中心将致力于打造更加人性化、智能化的服务体验，让每一位产后妈妈都能得到更好的呵护。
之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。
训练数据：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
检测数据：
sunny，hot，high，weak
结果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。
基本思想：
1. 构造分类数据。
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
接下来贴下我的代码实现=》
1. 构造分类数据：
在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。
数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。
3。将要检测数据转换成vector数据。
4. 分类器对vector数据进行分类。
这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 测试代码
*/
public static void main(String[] args) {
//将训练数据转换成 vector数据
makeTrainVector();
//产生训练模型
makeModel(false);
//测试检测数据
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//将测试数据转换成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失败！");
System.exit(1);
}
//将序列化文件转换成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean参数是，是否递归删除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成训练模型失败！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());
}
}
1. 请介绍一下WebGIS的概念和作用，以及在实际应用中的优势和挑战。
WebGIS是一种基于Web技术的地理信息系统，通过将地理数据和功能以可视化的方式呈现在Web浏览器中，实现地理空间数据的共享和分析。它可以用于地图浏览、空间查询、地理分析等多种应用场景。WebGIS的优势包括易于访问、跨平台、实时更新、可定制性强等，但也面临着数据安全性、性能优化、用户体验等挑战。
2. 请谈谈您在WebGIS开发方面的经验和技能。
我在WebGIS开发方面有丰富的经验和技能。我熟悉常用的WebGIS开发框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能够使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术进行地图展示和交互设计，并能够使用后端技术如Python、Java等进行地理数据处理和分析。我还具备数据库管理和地理空间数据建模的能力，能够设计和优化WebGIS系统的架构。
3. 请描述一下您在以往项目中使用WebGIS解决的具体问题和取得的成果。
在以往的项目中，我使用WebGIS解决了许多具体问题并取得了显著的成果。例如，在一次城市规划项目中，我开发了一个基于WebGIS的交通流量分析系统，帮助规划师们评估不同交通方案的效果。另外，在一次环境监测项目中，我使用WebGIS技术实现了实时的空气质量监测和预警系统，提供了准确的空气质量数据和可视化的分析结果，帮助政府和公众做出相应的决策。
4. 请谈谈您对WebGIS未来发展的看法和期望。
我认为WebGIS在未来会继续发展壮大。随着云计算、大数据和人工智能等技术的不断进步，WebGIS将能够处理更大规模的地理数据、提供更丰富的地理分析功能，并与其他领域的技术进行深度融合。我期望未来的WebGIS能够更加智能化、个性化，为用户提供更好的地理信息服务，助力各行各业的决策和发展。
这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。
1.负责区域大客户/行业客户管理系统销售拓展工作，并完成销售流程；
2.维护关键客户关系，与客户决策者保持良好的沟通；
3.管理并带领团队完成完成年度销售任务。
你好，面试题类型有很多，以下是一些常见的类型：
1. 技术面试题：考察候选人技术能力和经验。
2. 行为面试题：考察候选人在过去的工作或生活中的行为表现，以预测其未来的表现。
3. 情境面试题：考察候选人在未知情境下的决策能力和解决问题的能力。
4. 案例面试题：考察候选人解决实际问题的能力，模拟真实工作场景。
5. 逻辑推理题：考察候选人的逻辑思维能力和分析能力。
6. 开放性面试题：考察候选人的个性、价值观以及沟通能力。
7. 挑战性面试题：考察候选人的应变能力和创造力，通常是一些非常具有挑战性的问题。
